RBM相关论文
为了提升电厂斗轮机的自动化控制水平，文中针对可编程逻辑控制器（PLC）设计了斗轮机控制系统，对深度置信网络（DBN）的应用与优化进行研究。......
人机交互技术越来越成熟的今天,城市轨道交通乘客已经实现出行时使用手机扫码或刷卡即可进出站,部分地铁公司已经开始开发具有提醒......
近年来,随着网络普及和广泛的应用,网络安全引起了人们强烈的关注,甚至已经已经上升到了国家战略。传统入侵检测技术存在着入侵检......
高速、重载是我国轨道交通车辆发展的大趋势,因此如何实现列车的健康状态在线检测问题也成为了广大铁路工作者与科研机构研究的热......
摘 要：工业的快速发展，使得我国经济也得到了飞速的发展。电力能源是工业生产中必不可少的能源之一，人工的日常生活，工作也都离不开电......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
风险维修(RBM)通过对发电设备的风险评估,形成一套融定期检修、状态检修及事故检修为一体的优化检修策略.为提高公司的检修管理水......
印度对经常用作柔性路面底基层的材料——粉煤灰、粗砂、石屑和河床材料(RBM)进行了加州承载比(CBR)试验、静载试验和循环三轴试验......
校园综合能源系统是对包括可再生能源在内的各种能源进行分配、转化、存储、消费的系统,其中,短期负荷预测对于系统的正常运行发挥......
摘要：随着电力市场的内外部变化，神木公司结合自己的实际，建立设备检修管理的五级责任体系，落实各级人员责任，同时搭建RBM(Risk BasedMa......
针对受限波尔茨曼机用于协同过滤算法存在的不足,忽略了用户兴趣随时间变化,同时只利用了严重稀疏的用户评分数据,首先提出一种融......
自动编码器(AE)和限制玻尔兹曼机(RBM)是在深度神经网络领域广泛使用的两种常见的基础性结构。它们都可以作为无监督学习的框架,通......
为针对受限玻尔兹曼机处理大数据时存在的训练缓慢、难以得到模型最优的问题,提出了基于GPU的RBM模型训练并行加速方法。首先重新......
可燃气体燃爆过程通常伴随多种气体浓度的变化,因此其燃爆状态的判断较为复杂,文中使用DBN多传感器数据融合模型结合CAN/Zigbee混......
在复杂场景下,研究鲁棒跟踪的新方法受到当前学者的青睐。大多技术关注跟踪目标的表象学习,然而,本文强调复杂场景下的特征学习来......
个体行为预测能够有效地帮助用户预测最适合自己的运动行为,但在早期的研究中,往往只考虑了个人的历史行为因素和社会相关因素,忽......
研究变压器故障的诊断问题，根据变压器绝缘油中的特征气体含量与变压器故障类型的对应关系，提出一种基于受限玻尔兹曼机(Restricted ......
在现代工业高速发展的背景下,焊接是现代制造领域的重要工艺方法之一,焊接质量的高低直接影响到工件的质量。受限波尔兹曼机RBM(Re......
RBM是一种管理方法论,在许多组织得到了广泛应用.文章简要介绍了RBM的思想、程序及其在万国邮联战略规划中的应用.......
在现有机载雷达RBM成像方法基础上,提出一种改进的方法。该方法通过距离向补偿和滑窗积累,在信号处理时增强信号幅度,从而提高图像......
目的初步探讨抑癌基因RBM 5和凋亡抑制蛋白survivin在前列腺癌(PCa)组织中表达的意义。方法采用免疫组织化学S-P,半定量逆转录PCR(......
在大数据时代,需要考虑的第一要务是如何正确合理的使用大数据给日常生活带来便利,同时还需要考虑信息泄露的问题。推荐系统在一定......
针对手背静脉识别技术,提出了一种基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别算法.首先,利用下采样和小波分解获取多尺度下的手......
500米口径球面射电望远镜-FAST,是中国科技最重要的基础设施之一。FAST项目的目标之一是发现5000颗脉冲星,经过初步估计候选的脉冲......
针对液压信号的高度复杂性以及难以识别的特点,提出一种基于深度置信网络的方法用于液压泵内泄漏状态的诊断。首先利用小波变换和H......
针对传统人脸识别方法所提取的人脸信息特征较为单一,且分类算法存在局限性的问题,在多特征信息融合的基础上结合深度信念网络(DBN......
针对高校资产资源优化配置中的绩效评价问题,提出一种结合深度学习算法优势和高校投入产出绩效评价数据特点的分类模型。首先,构建......
期刊
在介绍RBM和DBN的基础上,提出了基于DBN模型的特征分析方法.利用DBN模型分析高职学生的行为特征需要做好数据来源选择、特征提取、......
在动物细胞内存在两种冷诱导RNA结合蛋白(CIRP和RBM3)。当细胞暴露于适度的冷应激及其他应激条件如:紫外线辐射、缺氧之后,这两种......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
互联网迅速发展,每天产生大量文本、图像、视频等类型的数据。其中文本数据是最常见的,用户想查询和了解自己关注的话题需要花费大......
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当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程，研究工作的主要目的是识别和提取地、物、化、遥等多源地学观测数据中的综......
首先把网络信息采集划分为用户上传信息采集、与第三方机构合作信息采集、运营商独立信息采集三种形式,按信息资源是否具有版权以......
互联网如今呈现出欣欣向荣的发展趋势,信息过载是互联网赋予这个时代的特征。丰富多样化的商品让消费者不知道该如何选择。因此推......
作为互联网金融当中最热门最活跃的领域,P2P网贷发展速度非常之快。截止2016年8月底,我国线上P2P网贷平台数量为2235家,投资人数至......
学位
目前常用潜在客户发现方法多为基于统计特征的行为分析方法,这种方法对所提取的特征具有很强的依赖性并且容易受到人为主观性影响......
深度信念网（DBN）是由无监督的受限玻尔兹曼机（RBM）和有监督的BP网络组成的神经网络分类器。针对RBM训练过程中固定学习率不利于寻找最......
随着互联信息时代的快速发展,移动用户业务需求量迅猛增加,使得移动网络的无线资源显得日趋紧张。为了更加有效合理地利用有限的移......
随着网络技术和软件技术及云计算技术的高速发展,当前数据正以海量的方式递增,并已经进入了大数据时代。真实世界数据,比如数码照......
大数据当红时期,林林总总信息迎面而来。智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)运用其核心技术车牌识别系统LPRS(Li......
针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部......
WIFI定位是无线定位技术中一个重要的分支,在许多重要场合得到广泛的应用,比如医院,博物馆,商场等。但是目前WIFI定位的精度问题依......
火灾识别作为火灾监测系统的一个非常重要的组成部分,一直以来都是国内外研究人员研究的热点和难点。关于火灾识别的研究,虽然已经......
在服装领域,服装风格是一个极为抽象的范畴,要对它进行把握无疑是很困难的。服装风格的识别和分类是一个相对复杂的过程,服装风格......
